31.08.2026 - 02.09.2026, 28.09.2026 - 30.09.2026, 26.10.2026 - 28.10.2026, 23.11.2026 - 25.11.2026, 14.12.2026 - 16.12.2026, 25.01.2027 - 27.01.2027
This is some text inside of a div block.
KLUCZOWE ZAGADNIENIA
- tworzenie kostek OLAP, praca z miarami i wymiarami
- podstawy MDX
- praca z modelem Tabular
- podstawy DAX
- wstęp do Data Mining
Bartosz Ratajczyk, Microsoft Certified Trainer
TEMATYKA ZAJĘĆ
-
Wprowadzenie do Business Intelligence i modelowania danych
- Wprowadzenie do Business Intelligence
- Platforma Business Intelligence firmy Microsoft
- Laboratorium: Eksploracja hurtowni danych
-
Tworzenie wielowymiarowych baz danych
- Wprowadzenie do analizy wielowymiarowej
- Tworzenie źródeł danych i widoków źródeł danych
- Tworzenie kostki
- Omówienie zabezpieczeń kostki
- Laboratorium: Tworzenie wielowymiarowej bazy danych
-
Praca z kostkami i wymiarami
- Konfigurowanie wymiarów
- Definiowanie hierarchii atrybutów
- Sortowanie i grupowanie atrybutów
- Laboratorium: Praca z kostkami i wymiarami
-
Praca z miarami i grupami miar
- Praca z miarami
- Praca z grupami miar
- Laboratorium: Konfigurowanie miar i grup miar
-
Wprowadzenie do MDX
- Podstawy MDX
- Dodawanie obliczeń do kostki
- Używanie MDX do wykonywania zapytań do kostki
- Laboratorium: Używanie MDX
-
Dostosowywanie funkcjonalności kostki
- Implementowanie kluczowych wskaźników wydajności
- Implementowanie akcji
- Implementowanie perspektyw
- Implementowanie tłumaczeń
- Laboratorium: Dostosowywanie kostki
-
Implementowanie tabelarycznego modelu danych za pomocą Analysis Services
- Wprowadzenie do tabelarycznych modeli danych
- Tworzenie tabelarycznego modelu danych
- Używanie tabelarycznego modelu Analysis Services w rozwiązaniu BI dla przedsiębiorstw
- Laboratorium: Praca z tabelarycznym modelem danych Analysis Services
-
Wprowadzenie do wyrażeń analizy danych (DAX)
- Podstawy DAX
- Używanie DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych i miar w tabelarycznym modelu danych
- Laboratorium: Tworzenie kolumn obliczeniowych i miar za pomocą DAX
-
Wykonywanie analizy predykcyjnej za pomocą eksploracji danych
- Omówienie eksploracji danych
- Używanie dodatku do eksploracji danych dla programu Excel
- Tworzenie niestandardowego rozwiązania do eksploracji danych
- Weryfikacja modelu eksploracji danych
- Łączenie się z modelem eksploracji danych i korzystanie z niego
- Laboratorium: Wykonywanie analizy predykcyjnej za pomocą eksploracji danych
