21.07.2025 - 25.07.2025, 25.08.2025 - 29.08.2025, 22.09.2025 - 26.09.2025, 13.10.2025 - 17.10.2025, 17.11.2025 - 21.11.2025, 15.12.2025 - 19.12.2025
This is some text inside of a div block.
KLUCZOWE ZAGADNIENIA
- planowanie i projektowanie hurtowni danych
- indeksy columnstore
- tworzenie i wdrażanie pakietów SSIS
- DQS i MDS czyli dbanie o jakość danych
Bartosz Ratajczyk, Microsoft Certified Trainer
TEMATYKA ZAJĘĆ
-
Wprowadzenie do hurtowni danych
- Omówienie hurtowni danych
- Zagadnienia dotyczące rozwiązania hurtowni danych
- Laboratorium: Eksploracja rozwiązania hurtowni danych
-
Planowanie infrastruktury hurtowni danych
- Kwestie do rozważenia przy budowie hurtowni danych
- Architektury referencyjne hurtowni danych i urządzenia
- Laboratorium: Planowanie infrastruktury hurtowni danych
-
Projektowanie i implementowanie hurtowni danych
- Projekt logiczny hurtowni danych
- Projekt fizyczny hurtowni danych
- Laboratorium: Implementacja schematu hurtowni danych
-
Indeksy kolumnowe (Columnstore Indexes)
- Wprowadzenie do indeksów kolumnowych
- Tworzenie indeksów kolumnowych
- Praca z indeksami kolumnowymi
- Laboratorium: Używanie indeksów kolumnowych
-
Implementacja Azure SQL Data Warehouse
- Zalety Azure SQL Data Warehouse
- Implementacja Azure SQL Data Warehouse
- Rozwijanie Azure SQL Data Warehouse
- Migracja do Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorium: Implementacja Azure SQL Data Warehouse
-
Tworzenie rozwiązania ETL
- Wprowadzenie do ETL z SSIS
- Eksploracja danych źródłowych
- Implementacja przepływu danych
- Laboratorium: Implementacja przepływu danych w pakiecie SSIS
-
Implementacja przepływu sterowania w pakiecie SSIS
- Wprowadzenie do przepływu sterowania
- Tworzenie pakietów dynamicznych
- Używanie kontenerów
- Laboratorium: Implementacja przepływu sterowania w pakiecie SSIS
- Laboratorium: Używanie transakcji i punktów kontrolnych
-
Debugowanie i rozwiązywanie problemów z pakietami SSIS
- Debugowanie pakietu SSIS
- Logowanie zdarzeń pakietu SSIS
- Obsługa błędów w pakiecie SSIS
- Laboratorium: Debugowanie i rozwiązywanie problemów z pakietem SSIS
-
Implementacja przyrostowego procesu ETL
- Wprowadzenie do przyrostowego ETL
- Ekstrakcja zmodyfikowanych danych
- Tabele czasowe
- Laboratorium: Ekstrakcja zmodyfikowanych danych
- Laboratorium: Ładowanie przyrostowych zmian
-
Wymuszanie jakości danych
- Wprowadzenie do jakości danych
- Używanie usług jakości danych do oczyszczania danych
- Używanie usług jakości danych do dopasowywania danych
- Laboratorium: Oczyszczanie danych
- Laboratorium: Usuwanie duplikatów danych
-
Używanie usług danych wzorcowych (Master Data Services)
- Koncepcje usług danych wzorcowych
- Implementacja modelu usług danych wzorcowych
- Zarządzanie danymi wzorcowymi
- Tworzenie centrum danych wzorcowych
- Laboratorium: Implementacja usług danych wzorcowych
-
Rozszerzanie SQL Server Integration Services (SSIS)
- Używanie niestandardowych komponentów w SSIS
- Używanie skryptów w SSIS
- Laboratorium: Używanie skryptów i niestandardowych komponentów
-
Wdrażanie i konfigurowanie pakietów SSIS
- Omówienie wdrożenia SSIS
- Wdrażanie projektów SSIS
- Planowanie wykonania pakietu SSIS
- Laboratorium: Wdrażanie i konfigurowanie pakietów SSIS
-
Konsumowanie danych w hurtowni danych
- Wprowadzenie do Business Intelligence
- Wprowadzenie do raportowania
- Wprowadzenie do analizy danych
- Analiza danych za pomocą Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorium: Używanie narzędzi Business Intelligence
